500 บาท แล้วก็ STORM

ราคา 500 บาท แล้วก็ STORM ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 06 23, 2020, คือ 7,053 STORM.

ราคาเท่าไหร่ 500 THB ใน STORM?

06 23, 2020
500 THB = 7,053 STORM
▲ 44.57 %
500 STORM = 35.44 THB
1 THB = 14.1067 STORM

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 500 THB ใน STORM

สถิติค่าใช้จ่าย 500 บาท ใน STORM

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 4,795 STORM
ขีดสุด 9,607 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 6,061 STORM
90 วัน
ขั้นต่ำ 4,795 STORM
ขีดสุด 14,709 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 10,480 STORM
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 4,795 STORM
ขีดสุด 14,709 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 10,480 STORM

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 THB แล้วก็ STORM ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (05 25, 2020 — 06 23, 2020) ราคา 500 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -39.38% (11,635 STORM — 7,053 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 THB แล้วก็ STORM ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 500 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -50.52% (14,254 STORM — 7,053 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 THB แล้วก็ STORM ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 500 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -50.52% (14,254 STORM — 7,053 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 THB แล้วก็ STORM ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 500 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -50.52% (14,254 STORM — 7,053 STORM)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 500 THB ใน STORM

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 500 บาท (THB) ใน STORM (STORM) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 500 บาท (THB) ใน STORM (STORM) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 500 บาท ใน STORM

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 500 บาท ใน STORM สำหรับ 30 วันถัดไป*

29/04 6,722 STORM ▼ -4.7 %
30/04 5,697 STORM ▼ -15.25 %
01/05 5,587 STORM ▼ -1.91 %
02/05 5,440 STORM ▼ -2.64 %
03/05 4,619 STORM ▼ -15.08 %
04/05 4,689 STORM ▲ 1.5 %
05/05 4,578 STORM ▼ -2.36 %
06/05 4,033 STORM ▼ -11.92 %
07/05 3,594 STORM ▼ -10.87 %
08/05 3,122 STORM ▼ -13.13 %
09/05 2,615 STORM ▼ -16.26 %
10/05 2,823 STORM ▲ 7.98 %
11/05 3,031 STORM ▲ 7.38 %
12/05 2,793 STORM ▼ -7.86 %
13/05 2,736 STORM ▼ -2.05 %
14/05 2,712 STORM ▼ -0.87 %
15/05 2,709 STORM ▼ -0.12 %
16/05 2,864 STORM ▲ 5.71 %
17/05 2,997 STORM ▲ 4.67 %
18/05 2,879 STORM ▼ -3.95 %
19/05 2,809 STORM ▼ -2.43 %
20/05 2,839 STORM ▲ 1.05 %
21/05 2,841 STORM ▲ 0.08 %
22/05 2,820 STORM ▼ -0.73 %
23/05 2,827 STORM ▲ 0.23 %
24/05 2,785 STORM ▼ -1.5 %
25/05 2,787 STORM ▲ 0.08 %
26/05 2,779 STORM ▼ -0.29 %
27/05 2,752 STORM ▼ -0.98 %
28/05 2,726 STORM ▼ -0.93 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 500 บาท ใน STORM จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 500 บาท ใน STORM เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 500 บาท ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

29/04 — 05/05 7,064 STORM ▲ 0.16 %
06/05 — 12/05 7,097 STORM ▲ 0.46 %
13/05 — 19/05 6,926 STORM ▼ -2.4 %
20/05 — 26/05 6,590 STORM ▼ -4.85 %
27/05 — 02/06 7,131 STORM ▲ 8.21 %
03/06 — 09/06 6,685 STORM ▼ -6.25 %
10/06 — 16/06 5,506 STORM ▼ -17.65 %
17/06 — 23/06 4,057 STORM ▼ -26.32 %
24/06 — 30/06 2,899 STORM ▼ -28.53 %
01/07 — 07/07 3,038 STORM ▲ 4.78 %
08/07 — 14/07 2,939 STORM ▼ -3.25 %
15/07 — 21/07 2,914 STORM ▼ -0.85 %

ราคาโดยประมาณของ 500 บาท ใน STORM สำหรับปีหน้า*

05/2024 6,588 STORM ▼ -6.6 %
06/2024 2,594 STORM ▼ -60.63 %
07/2024 1,480 STORM ▼ -42.94 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 500 THB ใน STORM วันนี้ 06 23, 2020?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 500 บาท ถึง STORM คือ - 7,053 STORM

ราคาเท่าไหร่ 500 THB ใน STORM พรุ่งนี้ 2024.04.29?

พรุ่งนี้ 500 บาท ถึง STORM จะเสียค่าใช้จ่าย - 6,722 storm

ราคาเท่าไหร่ 500 THB ใน STORM ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 500 บาท ถึง STORM สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 500 THB ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 500 บาท ถึง STORM สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 500 THB ใน STORM ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 500 บาท ถึง STORM สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน