100 บาท แล้วก็ STORM

ราคา 100 บาท แล้วก็ STORM ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 06 23, 2020, คือ 1,411 STORM.

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน STORM?

06 23, 2020
100 THB = 1,411 STORM
▲ 44.57 %
100 STORM = 7.09 THB
1 THB = 14.1067 STORM

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 100 THB ใน STORM

สถิติค่าใช้จ่าย 100 บาท ใน STORM

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 958.93 STORM
ขีดสุด 1,921 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 1,212 STORM
90 วัน
ขั้นต่ำ 958.93 STORM
ขีดสุด 2,942 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 2,096 STORM
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 958.93 STORM
ขีดสุด 2,942 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 2,096 STORM

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ STORM ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (05 25, 2020 — 06 23, 2020) ราคา 100 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -39.38% (2,327 STORM — 1,411 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ STORM ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 100 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -50.52% (2,851 STORM — 1,411 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ STORM ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 100 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -50.52% (2,851 STORM — 1,411 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 100 THB แล้วก็ STORM ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 100 บาท ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -50.52% (2,851 STORM — 1,411 STORM)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 100 THB ใน STORM

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 100 บาท (THB) ใน STORM (STORM) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 100 บาท (THB) ใน STORM (STORM) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 100 บาท ใน STORM

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 100 บาท ใน STORM สำหรับ 30 วันถัดไป*

30/03 1,334 STORM ▼ -5.43 %
31/03 1,152 STORM ▼ -13.63 %
01/04 1,130 STORM ▼ -1.92 %
02/04 1,104 STORM ▼ -2.33 %
03/04 930.03 STORM ▼ -15.74 %
04/04 947.17 STORM ▲ 1.84 %
05/04 927.97 STORM ▼ -2.03 %
06/04 860.75 STORM ▼ -7.24 %
07/04 741.91 STORM ▼ -13.81 %
08/04 652.45 STORM ▼ -12.06 %
09/04 503.01 STORM ▼ -22.9 %
10/04 537.89 STORM ▲ 6.93 %
11/04 570.93 STORM ▲ 6.14 %
12/04 517.45 STORM ▼ -9.37 %
13/04 509.77 STORM ▼ -1.48 %
14/04 504.34 STORM ▼ -1.07 %
15/04 503.78 STORM ▼ -0.11 %
16/04 524.62 STORM ▲ 4.14 %
17/04 554.2 STORM ▲ 5.64 %
18/04 539.54 STORM ▼ -2.65 %
19/04 529.64 STORM ▼ -1.83 %
20/04 536.71 STORM ▲ 1.33 %
21/04 537.32 STORM ▲ 0.11 %
22/04 532.5 STORM ▼ -0.9 %
23/04 533.79 STORM ▲ 0.24 %
24/04 526.5 STORM ▼ -1.37 %
25/04 527 STORM ▲ 0.09 %
26/04 524.85 STORM ▼ -0.41 %
27/04 520.89 STORM ▼ -0.75 %
28/04 514.99 STORM ▼ -1.13 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 100 บาท ใน STORM จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 100 บาท ใน STORM เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 100 บาท ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

01/04 — 07/04 1,413 STORM ▲ 0.14 %
08/04 — 14/04 1,420 STORM ▲ 0.51 %
15/04 — 21/04 1,392 STORM ▼ -2 %
22/04 — 28/04 1,303 STORM ▼ -6.34 %
29/04 — 05/05 1,373 STORM ▲ 5.32 %
06/05 — 12/05 1,248 STORM ▼ -9.11 %
13/05 — 19/05 1,034 STORM ▼ -17.15 %
20/05 — 26/05 610.6 STORM ▼ -40.93 %
27/05 — 02/06 390.14 STORM ▼ -36.11 %
03/06 — 09/06 408.06 STORM ▲ 4.59 %
10/06 — 16/06 399.44 STORM ▼ -2.11 %
17/06 — 23/06 394.43 STORM ▼ -1.25 %

ราคาโดยประมาณของ 100 บาท ใน STORM สำหรับปีหน้า*

04/2024 1,304 STORM ▼ -7.53 %
05/2024 483.4 STORM ▼ -62.94 %
06/2024 266.23 STORM ▼ -44.93 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน STORM วันนี้ 06 23, 2020?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 100 บาท ถึง STORM คือ - 1,411 STORM

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน STORM พรุ่งนี้ 2024.03.30?

พรุ่งนี้ 100 บาท ถึง STORM จะเสียค่าใช้จ่าย - 1,334 storm

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน STORM ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 100 บาท ถึง STORM สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 100 บาท ถึง STORM สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 100 THB ใน STORM ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 100 บาท ถึง STORM สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน