500 Presearch แล้วก็ STORM

ราคา 500 Presearch แล้วก็ STORM ขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบัน,
ได้รับจากการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ณ วันที่ 06 23, 2020, คือ 4,495 STORM.

ราคาเท่าไหร่ 500 PRE ใน STORM?

06 23, 2020
500 PRE = 4,495 STORM
▲ 43.07 %
500 STORM = 55.6213 PRE
1 PRE = 8.989357 STORM

ประวัติการเปลี่ยนแปลงราคา 500 PRE ใน STORM

สถิติค่าใช้จ่าย 500 Presearch ใน STORM

เป็นเวลา 30 วัน
ขั้นต่ำ 2,705 STORM
ขีดสุด 5,565 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3,803 STORM
90 วัน
ขั้นต่ำ 2,705 STORM
ขีดสุด 9,052 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5,711 STORM
เป็นเวลา 365 วัน
ขั้นต่ำ 2,705 STORM
ขีดสุด 9,052 STORM
ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5,711 STORM

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 PRE แล้วก็ STORM ใน 30 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา (05 25, 2020 — 06 23, 2020) ราคา 500 Presearch ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -33.31% (6,740 STORM — 4,495 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 PRE แล้วก็ STORM ใน 90 วันที่ผ่านมา

สำหรับ 90 วันล่าสุด (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 500 Presearch ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -38.43% (7,300 STORM — 4,495 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 PRE แล้วก็ STORM ใน 365 วันที่ผ่านมา

ในช่วง 365 วันที่ผ่านมา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 500 Presearch ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -38.43% (7,300 STORM — 4,495 STORM)

การเปลี่ยนแปลงในราคาของ 500 PRE แล้วก็ STORM ตลอดเวลา

เว็บไซต์ของเราทำงานตลอดเวลา (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ราคาของ 500 Presearch ต่อต้าน STORM เปลี่ยนโดย -38.43% (7,300 STORM — 4,495 STORM)

แบ่งปันลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 500 PRE ใน STORM

หากคุณต้องการแชร์ลิงค์ไปยังค่าใช้จ่าย 500 Presearch (PRE) ใน STORM (STORM) — คัดลอกและวางรหัส HTML บนเว็บไซต์ของคุณ:

นอกจากนี้คุณสามารถแชร์ลิงก์ไปยังค่าใช้จ่ายของ 500 Presearch (PRE) ใน STORM (STORM) บนฟอรัมคัดลอกรหัสและวางลงบนเว็บไซต์:

พยากรณ์ราคา 500 Presearch ใน STORM

วิธีทำนายอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัล. 

  1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีการนี้ใช้ข้อมูลราคาและปริมาณในอดีตเพื่อพยายามระบุรูปแบบที่สามารถบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต นักเทรดและนักลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิค เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, MACD, RSI และแผนภูมิแท่งเทียน เพื่อวิเคราะห์ตลาดและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ตัวอย่างเช่น หากราคาของ Bitcoin มีการซื้อขายในช่วงหนึ่งมาระยะหนึ่งแล้วทะลุระดับแนวต้านสำคัญ นักเทรดอาจคาดหวังว่าราคาจะสูงขึ้นต่อไป

  2. การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน: วิธีการนี้จะพิจารณาปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ซ่อนอยู่เพื่อพยายามกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานประกอบด้วยการวิเคราะห์งบการเงิน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เหตุการณ์ข่าว และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานของสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น หากธนาคารกลางของประเทศหนึ่งขึ้นอัตราดอกเบี้ย สกุลเงินของประเทศนั้นอาจแข็งค่าขึ้นเมื่อเทียบกับสกุลเงินอื่น

  3. การวิเคราะห์ความรู้สึก: วิธีการนี้ใช้โซเชียลมีเดียและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อวัดความเชื่อมั่นของตลาดและจิตวิทยานักลงทุน เทรดเดอร์และนักลงทุนใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อพยายามระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นในตลาด ตัวอย่างเช่น หากมีข่าวและความรู้สึกเชิงลบมากมายเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลใดสกุลเงินหนึ่ง เทรดเดอร์อาจคาดหวังว่าราคาจะลดลง

  4. การเรียนรู้ของเครื่องและ AI:วิธีการนี้ใช้อัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตและปรับการคาดการณ์เมื่อมีข้อมูลใหม่ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีต บทความข่าว ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับราคาในอนาคตของสกุลเงินดิจิทัลนั้นๆ

ราคาโดยประมาณของ 500 Presearch ใน STORM สำหรับ 30 วันถัดไป*

05/05 3,739 STORM ▼ -16.81 %
06/05 3,177 STORM ▼ -15.04 %
07/05 3,187 STORM ▲ 0.31 %
08/05 3,124 STORM ▼ -1.95 %
09/05 2,882 STORM ▼ -7.75 %
10/05 2,885 STORM ▲ 0.11 %
11/05 2,745 STORM ▼ -4.85 %
12/05 2,315 STORM ▼ -15.69 %
13/05 2,102 STORM ▼ -9.18 %
14/05 1,800 STORM ▼ -14.38 %
15/05 1,521 STORM ▼ -15.51 %
16/05 1,623 STORM ▲ 6.7 %
17/05 1,738 STORM ▲ 7.12 %
18/05 1,650 STORM ▼ -5.07 %
19/05 1,694 STORM ▲ 2.67 %
20/05 1,792 STORM ▲ 5.77 %
21/05 1,819 STORM ▲ 1.51 %
22/05 1,888 STORM ▲ 3.82 %
23/05 2,044 STORM ▲ 8.29 %
24/05 2,185 STORM ▲ 6.88 %
25/05 2,248 STORM ▲ 2.87 %
26/05 2,436 STORM ▲ 8.36 %
27/05 2,620 STORM ▲ 7.54 %
28/05 2,489 STORM ▼ -5 %
29/05 2,392 STORM ▼ -3.88 %
30/05 2,230 STORM ▼ -6.78 %
31/05 2,081 STORM ▼ -6.66 %
01/06 1,906 STORM ▼ -8.42 %
02/06 1,827 STORM ▼ -4.14 %
03/06 1,854 STORM ▲ 1.48 %

* — การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 500 Presearch ใน STORM จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราจากข้อมูลสถิติแนวโน้มทั่วโลกและข่าวธุรกิจที่สำคัญ. การคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ 500 Presearch ใน STORM เป็นเวลา 30 วัน 3 เดือนและหนึ่งปีทำโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อย.

ราคาโดยประมาณของ 500 Presearch ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า*

06/05 — 12/05 4,689 STORM ▲ 4.32 %
13/05 — 19/05 4,771 STORM ▲ 1.75 %
20/05 — 26/05 5,031 STORM ▲ 5.44 %
27/05 — 02/06 3,895 STORM ▼ -22.56 %
03/06 — 09/06 3,236 STORM ▼ -16.92 %
10/06 — 16/06 4,697 STORM ▲ 45.13 %
17/06 — 23/06 3,958 STORM ▼ -15.73 %
24/06 — 30/06 2,138 STORM ▼ -45.99 %
01/07 — 07/07 1,525 STORM ▼ -28.64 %
08/07 — 14/07 2,142 STORM ▲ 40.44 %
15/07 — 21/07 1,672 STORM ▼ -21.97 %
22/07 — 28/07 1,704 STORM ▲ 1.95 %

ราคาโดยประมาณของ 500 Presearch ใน STORM สำหรับปีหน้า*

06/2024 4,321 STORM ▼ -3.87 %
07/2024 2,514 STORM ▼ -41.81 %
08/2024 1,904 STORM ▼ -24.26 %

FAQ

ราคาเท่าไหร่ 500 PRE ใน STORM วันนี้ 06 23, 2020?

ณ วันนี้ค่าใช้จ่ายของ 500 Presearch ถึง STORM คือ - 4,495 STORM

ราคาเท่าไหร่ 500 PRE ใน STORM พรุ่งนี้ 2024.05.05?

พรุ่งนี้ 500 Presearch ถึง STORM จะเสียค่าใช้จ่าย - 3,739 storm

ราคาเท่าไหร่ 500 PRE ใน STORM ในเดือนหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 500 Presearch ถึง STORM สำหรับเดือนหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามวัน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป.

ราคาเท่าไหร่ 500 PRE ใน STORM ในอีก 3 เดือนข้างหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 500 Presearch ถึง STORM สำหรับไตรมาสถัดไป คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามสัปดาห์ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ราคาเท่าไหร่ 500 PRE ใน STORM ในปีหน้า?

นักวิเคราะห์ของเราได้ทำการคาดการณ์ต้นทุนโดยละเอียด 500 Presearch ถึง STORM สำหรับปีหน้า คุณสามารถดูได้ตามนี้ ลิงค์. เพื่อความสะดวกของคุณจะแยกย่อยตามเดือน โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงการคาดการณ์โดยประมาณและข้อมูลจริงอาจแตกต่างกันไป

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

การคาดการณ์ทั้งหมดในเว็บไซต์ของเราจัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมืออาชีพของเรา นี่เป็นเพียงไม่กี่คน:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, นักวิเคราะห์ตะกั่ว
David Bailey David Bailey กรรมการผู้จัดการผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย
Anthony Glenn Anthony Glenn รองหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์
Joseph Hensley Joseph Hensley ฝ่ายวิเคราะห์ตลาดและตราสารทุน